增长战略=数据共享

　　企业最新的口号是这样的：只有那些能够在后端充分利用数据，并在前端实现个性化交互的企业才能够获得茁壮成长。

　　在今天的商业环境中，企业收集数据的速度比以往任何时候都快。曾经为我们所熟悉的口号：“每家公司都是一家数据公司。”已经得到进一步的更新，而最新的说法是：“每一家公司都是一家大数据公司。”后一说法无疑更好地描述了当前的时代。

　　许多大型企业已经发展经营多年了，并在此过程中积累了各种数据资源。从原来的核心业务大型主机数据到分散在分布式系统中的数据，第三方供应商的数据，员工电脑和云计算的数据，而这些数据信息通常跨越多个数据源，并且是以各种格式存储的。

　　根据Forrester Group 的首席分析师Noel Yuhanna在《2015年Forrester Wave报告：关于企业数据虚拟化》所撰写的内容：“随着大多数企业中数据量和数据筒仓的不断增长，数据共享和协作成为了一项重大挑战。在大型环境中，普遍的数据移动是不切实际的，尤其是当在进行数百TB和PB级的信息处理时。而数据虚拟化则允许无论任何应用程序，进程，用户或工具来访问任何业务数据，不管其物理或逻辑位置在何处，也不论数据的格式是怎样的。

　　更为复杂的问题在于，多年来，许多大型公司是通过一系列的兼并和收购发展到今天的规模的。鉴于此，许多商业领袖甚至可能不清楚其所在公司的系统中存储了多少价值的数据是相当有可能的，这样，也就更谈不上如何有效地获取和使用这些数据了。然而，企业想要做出明智的决策，无疑是需要这些数据信息的，而且是实时的。

　　数据驱动的成功，IT的作用

　　随着数据呈指数级增长，是否能够洞察新的数据信息可能意味着成功和失败的企业IT管理领导者之间也就一步之遥。此外，想要发展数字化业务，成为最有活力和成长型的企业的目标，不能仅仅通过扩展哪些历来的老方法来实现，因为“一切照旧”对于实现规模化根本没有意义。

　　更迅速地传递数据和业务解决方案给利益相关者的压力迫使IT部门也必须成功的发展数字业务。IT不能再指望企业倡议业务部门要通过“排队”的方式，来等待他们的业务需求得到满足。今天的商界领袖都渴望积极的自行拓展，并尽量绕过IT，以便能够使得相关的部署实现得更快。(例如，直接选择SaaS提供商为其提供数据应用程序和云资源)。

　　IT部门呈现给企业利益相关者的方式是企业数据作为一种服务(eDaaS)，其将是未来业务成功的关键，包括公司能否能够维持对于其企业应用程序和数据的高水平管理均是至关重要的。

　　在谈到需要一个简单的，单一的“数据访问虚拟源”，以便让业务部门的用户可以很容易的访问到为企业信息，进而集成到现有的各种应用程序，如CRM、BI分析、人力资源信息系统甚至微软Excel软件这样的应用程序时，企业真正需要的是一款数据平台，可以支持员工“民主的使用和发展数据，建立自己的应用，同时提供关键的数据管理保护。”

　　从长远来看，数据虚拟化不仅对于更好的服务企业业务部门的用户有益，这也有助于IT克服在多个数据库、数据仓库NoSQL、和Hadoop应用统一的访问控制策略所带来的挑战问题。借助数据虚拟化，数据通过一个共同的数据平台集中存取，更好的确保了数据安全性和监管控制。

　　为什么单源数据访问和数据虚拟化很重要

　　为了提供系统和信息来支持和应对这一大数据爆炸，企业必须能够从多个源获取和整合数据信息。投资数据虚拟化能够轻松整合关键业务信息，而发展和部署企业内部的eDaaS平台是重要的第一步。它提供了单源访问接入点，数据可以扩展延伸。

　　根据Gartner介绍，数据虚拟化正在扩展到能够提高企业聚集已知的不同的数据的速度和灵活性方面，并在数据源添加未知的未来预期，以及整合巩固数据访问。据IDC的研究显示，能够轻松访问数据越来越重要，2014年，在大数据技术和服务方面的支出增长了30%，超过140亿美元，推动了“数据平台优化”，可以使用高容量的数据和实时数据流。

　　数据的聚集，访问和管理

　　企业“数据集市”的概念并不是什么新概念。然而，借助先进技术可以促使其成功。虽然数据统一分析已经存在多年，最新公布的数据虚拟化解决方案能够进一步使数据得以以前所未有的速度让多个利益相关者简洁方便地访问。

　　同时推动数据在数据仓库跨异构平台集成，也带来了一些限制。首先，统一的数据必须符合所有消费者数据的预定架构，需要定制化每份报告。其次，数据仓库依靠预定的ETL(Extract-Transform-Load，提取、转换、加载)流程，从而使得实时分析变得困难。这些限制和其他数据限制缓慢交互，会使得IT和业务用户感觉受挫。

　　数据虚拟化掩盖了数据的源位置，结构和格式。这意味着用户可以根据自己的需求，不是限制源，来消费数据。而且，由于一些最新的数据虚拟化解决方案的采用REST风格(代表性状态传输)的Web服务，数据得以快速，轻松地连接，能够更直观的查看和分析，并以用户友好的格式共享。最终，现代数据虚拟化提供统一的数据给所有的最终用户。

　　借助数据虚拟化，信息不仅是更容易实现，也更容易管理。一些最新的解决方案，提供了多层次的数据管理功能，使管理员能够从一个完整的数据源授予或拒绝访问一个数据，到仅仅开放一个特定的领域的数据文件。此外，这些新的解决方案使数据访问管理可以通过任何移动设备即时调整。

　　收获数据虚拟化的长期效益

　　数据虚拟化可以提供更高的数据安全性，数据的灵活性，并进一步促进企业内部协作的能力。在后端，它使得有可能创造一个中央平台来控制，监测和允许快速访问数据。

　　因此，数据虚拟化可以解决与传统的数据和应用程序的合并相关的一体化的挑战，企业不再需要被迫离开传统技术。依赖大型主机的企业现在可以让数据保留在原来的平台，同时实现远程访问的无缝对接，或者选择迁移数据。最后，企业能够立即体验到数据转换而无需面临风险，且无需投入时间、资本、能源的好处

　　此外，创建和维护一个稳定，一致的开发环境，能够最大限度地提高IT人才和资源的利用。开发人员不必编写代码来解决每一个新的数据源的挑战，而从应用程序的访问变得比以往更简单。这种方法可以确保未来的项目将按时在预算范围内完成。并且由于传统遗留数据从未从原始平台迁移，没有必要以引发一个巨大转换或编写代码来处理所有的相关的挑战。

　　最后，有一个单一的自助服务平台进行数据访问，意味着应用程序开发和部署更加灵活，这是采用数字业务模式的关键。

　　业务驱动数据虚拟化

　　驱动企业寻求新的和创新的数据虚拟化解决方案的因素究竟是什么呢?

　　实时决策分析：借助实时获得更完整的数据，企业可以更灵活，更快，更明智的做出业务决策，提高竞争地位，运营效率和争取客户

　　无边界的数据访问：随着企业的成长，通过并购，位置完全不同的业务可以成为孤立的数据系统，缺乏共同的结构，而数据虚拟化运营则打开了这一边界，使通过一个公共接口能够随时随地访问关键业务信息，同时允许所有地理位置的所有格式的数据能够实时的访问。

　　降低成本和节省时间：面对日益增加的竞争压力，企业正在推动IT项目尽可能快速完成。鉴于有了这个最终目标，大量传统上由IT负责的工作已经转移到业务部门。个别业务部门采购第三方的应用程序或建立自己的应用程序以便能够加速业务发展的速度和节约成本。IT部门开始提供越多的面向业务的服务;如提供快速容易的自助服务访问数据，这最终将对业务部门的成功有很大影响。

　　传统遗留现代化：技术继续推动业务的不断高速发展，更多的企业成为“数字化”。对于许多企业而言，新的移动互联网和商业智能的需求也在不断增长，但企业仍然依赖于传统系统作为企业内部关键任务数据和应用创新。数据虚拟化解决了这一技术的集成挑战。而通过适当的部署，数据虚拟化可以延长现有传统资源的使用寿命和投资回报率，并减少了对这些编程的需要。

　　而对于那些寻求投资一款数据虚拟化解决方案额企业而言，最为重要的是留意最近才进入市场的新的数据虚拟化软件包，其具有几大重要的功能：

　　IT和利益相关者的易用性：一款数据虚拟化平台应该是简单而直观的，能够让IT人员和最终业务用户寻找一个解决方案，无需编码设置，部署或使用。具备实用的功能，如拖放和拖放数据映射和移动访问是理想的选择。

　　传统和开放系统连接：寻找一款解决方案，不仅可以连接多种现代数据源和位置，包括关系数据库、NoSQL、内部部署设备和云，同时还能够集成了企业所有传统的设备。对于很多企业来说，大型主机数据仍然是一个非常宝贵的资产骨干。好的数据虚拟化解决方案将确保企业继续获得传统资源，推迟昂贵的转换过渡，并消除大型机编程技巧，以及对萎缩数据池的依赖。

　　读/写数据交互：寻找一个具有双向数据虚拟化的解决方案，如果你只能够访问信息，而不能随后发送更新的数据源，你只能得到一款真实的数据虚拟化平台一半的好处。许多数据虚拟化解决方案只允许访问数据。

　　多级移动数据治理：一个全面的虚拟化平台将确保数据管理，并允许灵活的寻找多个解决方案，允许管理员授予或拒绝访问数据的多层次访问，从一个完整的数据集到个人领域，也将使团体访问数据易于管理，便于对不同访问者身份角色或个人在瞬间进行远程移动设备管理。

　　无需编码，eDaaS启用：企业IT人员有足够的自主权寻找一款数据虚拟化解决方案，帮助IT节省时间和精力，使企业内部eDaaS 平台作为促进全体员工数据使用的增长，方便他们的自助服务访问，按业务单位访问企业级的数据也将变得越来越重要。